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O TOP em S & amp; P 500 e # 8211; Aprendizado de máquinas e inteligência artificial Algos em ação.

ok aqui é uma demonstração de alguns & # 8220; dados grandes & # 8221; análises relacionadas aos mercados de capitais e previsões / previsões específicas produzidas por eles usando algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial desenvolvidos por Evo Eftimov & # 8211; observe que a data desta publicação no blog é 6 de janeiro de 2018 para que você possa então procurar o preço correspondente de S & P; P 500:

Chegamos a um nível extremamente significativo no SP500 - o atual todo o tempo a partir de 5 de janeiro de 2018 é 2742.

O TOP no SP500 estará na zona de 2740-60 e com particular significado de 2748-50 (faça provisões para uma redução / risco de no máximo 50 pontos a partir daí)

Negociações curtas a longo prazo de lá têm potencial de lucro mínimo de 200 a 300 pontos (com instrumentos de futuros 1 ponto é retorno de 1%)

(Eu não olhei para outros índices como FTSE, DAX e EUR STOXX 50, mas é seguro assumir que eles são seus tops também, especialmente o FTSE, que como o SP500 entrou em overdrive em 2017)

Você pode seguir a ação aqui (com 10 minutos de atraso nos dados do mercado)

Plataformas de Plataforma de Negociação da Sierra Chart e Consultas da série de tempo e aprimoramentos de análise.

Se você precisa integrar a plataforma eletrônica de negociação, análise e visualização de dados da Sierra Chart com sistemas externos, executados no mesmo computador como SC ou em computadores remotos, você pode implementar Interfaces de Mensagens Assíncronas entre o código do seu estudo personalizado (& # 8220; estudo & # 8221; é o termo SC para o módulo aps plugável) em SC e os sistemas externos. Por sistemas externos aqui quero dizer sistemas de execução de comércio, análise, preços e mecanismos de gerenciamento de riscos, plantas ticker etc.

& # 8220; Sistemas externos & # 8221; aqui, também pode significar módulos / programas de software executados no mesmo computador como SC ou remotamente, mas escritos em linguagens como Java, C #, Scala, Python, R, Matlab, etc., que não são diretamente compatíveis com C ++ e, portanto, SC.

As interfaces assíncronas orientadas para mensagens não são bloqueadas durante a comunicação entre componentes de software e isso é importante para manter seu SC funcionando sem diminuir ou bloquear.

Você pode usar os seguintes corretores / estruturas de mensagens de código aberto, de código aberto, assíncronos (ambos os sistemas de suporte C ++ e SC são baseados em C ++):

zeromq / (nota ZeroMQ é um ônibus de mensagem / evento assíncrono peer-to-pair, que aceita tanto a comunicação IPC (processo direto para processar, na memória) quanto RPC (TCP sockets)

Em segundo lugar & # 8211; como fazer pesquisas em séries temporais em SC, ou seja, usando o SC como base de dados da série temporal e # 8211; O SC pode ser visto como banco de dados da série de tempo e também mecanismo de análise e agregação para dados de tiquetaque. Durante a operação, produz séries de tempo de ordem mais alta e sua visualização, que são derivadas da série original Tick Data Time. Você pode desenvolver o estudo SC que busca valores da série de tempo de interesse diretamente no SC ou exportar dados do SC para uma ferramenta como Python ou R, que possui recursos de pesquisa e análise do Time Series. Execute a sua pesquisa e obtenha os resultados junto com os seus carimbos de data e hora disponíveis no SC. Em seguida, use o comando Go To API ou Menu Command of SC (aceita timestamp / data como entrada) para posicionar no local de interesse dentro da Time Series que você está consultando.

Aqui está um exemplo de profissional Time Series DB btw & # 8211; O kdb + também possui uma versão gratuita para uso pessoal.

Se você precisar de soluções ou suporte técnico com base no acima, você pode me contactar em:

SC é a melhor plataforma lá fora btw & # 8211; Eu trabalhei com instituições institucionais (em & # 8220; instituições e # 8221;) e plataformas de varejo e posso afirmar com confiança e autoridade. Não há nada significativo em e. & # 8220; Reuters ou Bloomberg Terminal & # 8221 ;, que também não está em SC em termos de funcionalidade para análise, gráficos e negociação # 8230;

Você está de acordo com meus amigos.

ps: existe uma classe separada de plataformas para análises de nível de fita / Tick, e há alguns outros líderes lá e # 8211; mas esse não é (ainda) o nicho onde SC (e NT, MarketDelta etc.) está posicionado.

Spark em poucas palavras & # 8211; O & # 8220; Spark Raspberry Pi & # 8221;

Tenha algumas pessoas divertidas com o & # 8220; Spark Raspberry Pi & # 8221; abertas abaixo e no processo, obter uma melhor compreensão da arquitetura interna e implementação do framework Spark.

Basicamente, envie uma função / tarefa de fechamento / lambda (expressa em scala / java) para execução em um nó de cluster remoto através do Akka (e parcialmente YARN) e, opcionalmente, armazene sua saída (um novo conjunto de dados derivado & # 8220; RDD & # 8221; /) & # 8220; na memória & # 8221; ou seja, na contrapartida em memória do HDFS, que é um produto chamado Tachyon. (O seu próprio código / soluções pode usar o Tachyon para qualquer outro propósito separadamente / fora da Spark. Tachyon agora faz parte do Alluxio)

também pode argumentar que o Spark é uma estrutura para executar / trabalhar com Scala / Java Collections / Collection API em um cluster distribuído remoto. Disse de outra maneira & # 8211; uma estrutura para trabalhar com Scala Collections fora de processo, em um cluster remoto e distribuído.

(nota: desde o Spark 1.6 em diante, a Spark deixou Akka a favor da Netty e do RPC personalizado quanto às opções disponíveis para comunicação remota entre componentes de faíscas distribuídas)

Arquitetura de Combined OLTP e Analytics Big Data Engine.

O OLTP e as Cargas de Trabalho e Consultas Analíticas representam requisitos diferentes e até mesmo opostos à Arquitetura de Software de Motores de Processamento de Dados e aos formatos de arquivos / estruturas de dados usados ​​por eles.

Alguns produtos no mercado tentam posicioná-los como fazendo os dois igualmente bem. Um deles é KUDU de Cloudera. Ele pode ser usado para consultas OLTP e ingesta de alto rendimento, Streaming Mutable Data e também para consultas analíticas. Ele usa um formato de arquivo que está perto de Parquet, mas não é o Parquet e possui tabelas e suporte fortes para o SQL. No entanto, NÃO tem Índices secundários e # 8211; o único índice disponível é a chave de linha (como em HBASE) e # 8211; os índices são cruciais para OLTP.

Um fato pouco conhecido é que o SOLR (um motor de pesquisa & # 8220; # 8221;) pode ser usado como mecanismo de processamento de dados que oferece recursos combinados OLTP e Analytics. Se a sua solução armazena os dados (tabela registros / documentos) em SOLR (ou seja, o SOLR é transformado em NoSQL / Document Database), em vez de indexá-lo, você abrirá imediatamente uma infinidade de novas e poderosas possibilidades para seu projeto / empresa. Você pode executar consultas OLTP nos dados ao alavancar índices secundários, e não apenas índices primários. Você pode ingerir grandes volumes de alta velocidade, transmissão de dados mutáveis ​​e você pode executar Consultas Analíticas em todo o conjunto de dados quase em tempo real ingeridos e armazenados em SOLR & # 8211; estas são consultas de agregação multidimensionais (conhecidas como "faceting & # 8221" no espaço de busca), o pão e a manteiga de Business Reporting / Intelligence (BI) & # 8211; mas operando em dados que são sincronizados em tempo quase real com as fontes, ou seja, os dados mais atualizados possíveis. A SOLR também oferece esquemas fortemente digitados para os dados que armazena e indexa e consultas baseadas em SQL.

Basicamente, a SOLR possui capacidades de sobreposição com a KUDU, exceto que, além disso, a SOLR oferece a capacidade de Índice secundário de importância crítica, ou seja, índices em qualquer outra coluna em seus conjuntos de dados além da coluna da linha / chave primária. E uma vez que a SOLR é um Search Engine, esses índices não são seus "índices secundários de estilo" RDBMS ", como sempre, e # 8221; & # 8211; existe uma escolha de tipos de índices muito mais potentes e versáteis de índices.

Se o seu projeto precisar dessa solução, deixe-me uma linha para projetos detalhados e serviços de entrega de projetos.

Processando Instantâneos da HBASE das Mesas Apache Phoenix em Spark Jobs.

Como processar HFILEs (incluindo para Phoenix Tables) diretamente em seus Spark Jobs, ou seja, sem ler os dados da tabela HBASE através dos Servidores de Região HBASE - os dados ficam mais rápidos no Spark e também Spark Jobs lendo dados HBASE em Bulk Fashion porque ZERO carrega no Servidores de região (que, por sua vez, são usados ​​para atender consultas OLTP)

Para instantâneos das tabelas do Apache Phoenix, para cada valor que o seu código obtém a partir de um valor da célula da tabela habse do arquivo instantâneo de entrada, você decodificá-lo seguindo as informações aqui:

Um instantâneo das tabelas do HBASE é, antes de mais, operação HDFS (referente apenas ao Nó de Nome e ao Espaço de Nome gerenciado por ele - não ocorrem movimentos ou cópias de blocos de arquivos reais do hdfs) - como tal não tem nada a ver com HBASE (exceto coloque dados do hbase memcashe e produza um arquivo de manifesto para o instantâneo) ...

Informações adicionais para gerenciamento de instantâneos HDFS especificamente em CDH.

Que Snapshots do HBASE são e como usá-los:

Classes que você precisa usar em seu Spark Job para poder ler HFILEs produzidos a partir de Instantâneos HBASE. Spark Jobs lendo HFILEs diretamente, pode aplicar o Analytics diretamente sobre eles ou transformá-los em formato de parquet e executar análises diretamente nos arquivos de parquet e também através de Impala e Hive (note que também há um conjunto separado de classes de Adaptador de Entrada para ler dados HBASE de Spark Jobs - se houver interesse, eu posso enviá-lo também):

Como modelar e manter um grande número de tabelas (pequenas) em HBASE.

Você tem um requisito para e. armazene e use no HBASE um número muito grande de tabelas (muitas das quais podem ser pequenas) ingeridas a partir de bancos de dados de RDTPs OLTP a montante. (sim, eu sei que a HBASE foi derivada do design da Google & # 8217; s & # 8220; Big Table & # 8221; e foi originalmente destinada a algumas tabelas distribuídas MUITO GRANDES. Mas, na prática, existem algumas situações em que você pode ter que acomodar maior número de tabelas menores)

Se não for gerenciado / sem endereço, a situação pode levar a um grande número de regiões Hbase, o que pode ter um impacto negativo no desempenho. Para dizer que, por padrão, há alguma correlação entre o número de tabelas eo número de regiões. No entanto, os últimos lançamentos do HBASE (1.3 a partir desta escrita) oferecem novas políticas flexíveis para o gerenciamento automático de quando novas Regiões são criadas (pode acelerá-lo) e, em segundo lugar, também é possível gerenciar o número de Regiões manualmente.

Verifique o seguinte parâmetro de configuração HBASE e as Políticas de divisão de região disponíveis para ele:

Verifique também a documentação da hbase para a divisão de região manual # 8220; & # 8221;

Caso o valor acima não seja suficiente para a sua solução / ambiente, você pode consolidar as tabelas fonte de OLTP RDBMS em várias mega tabelas no hbase. A captura de tela abaixo mostra o modelo dessa mega mesa. O design é baseado na chave da linha de habilidade do seguinte formato:

E, claro, uma vez que a chave de linha de uma linha está definida, as colunas da linha podem ter qualquer nome e tipo no HBASE.

O exemplo abaixo mostra como a mesma mega tabela do hbase pode modelar e acomodar duas tabelas de origem, ou seja, políticas e reivindicações (o exemplo é do domínio do seguro)

No entanto, ao usar mega tabelas no HBASE você terá que dizer adeus ao Apache Phoenix para sua implantação HBASE.

As colunas das mega tabelas podem ser indexadas em SOLR para que os usuários finais possam usar índices secundários em sua mega mesa. E se você continuar codificando os valores das colunas de uma maneira padrão (por exemplo, para INT, VARCHAR etc) e armazenando os nomes dos tipos de dados como, por exemplo, sufixo nos nomes das colunas, você também pode desenvolver um navegador de tabela de usuário final reutilizável que também pode aproveitar índices secundários em SOLR, enquanto consulta, recupera e analisa dados da mega mesa para seus usuários finais.

Como escrever em vários arquivos de saída do Spark Streaming Job.

Digamos em um Spark Streaming Job, você deve processar uma série de diferentes tipos de mensagens de eventos, por exemplo, como eventos CDC (mudança de captura de dados) de diferentes tabelas em um RDBMS de origem e armazenar cada tipo de mensagem para o arquivo específico dedicado . ref o artigo relacionado aqui:

Uma das maneiras de atingir o requisito acima é usar DF ​​/ RDD. filter () e ramificar o faísca em saídas para diferentes arquivos. No entanto, isso abrangerá pelo menos tantos threads paralelos como arquivos de saída e se você tiver centenas e até milhares de tipos de mensagens diferentes e, portanto, arquivos de saída, seu trabalho ficará rapidamente sem recursos da CPU.

A maneira muito mais escalável de atingir o requisito acima é usar a API Spark (SaveAsHadoopFile ()), que lhe dá acesso a alguns dos recursos da Hadoop Output API que, por sua vez, permite que seu trabalho seja gravado em diferentes arquivos dependendo da Chave de cada registro de saída.

No entanto, a API SPARK não fornece acesso à API Hadoop, que pode escrever arquivos Parquet para vários nomes de arquivos derivados dinamicamente, então você deve lançar sua própria solução, se desejar que os arquivos de saída dinâmicos estejam no Parquet. Veja aqui como isso pode ser feito:

A solução aqui apresentada produz arquivos de texto, uma vez que produziu, eles podem ser transformados em Parquet por um segundo trabalho dedicado Spark Batch.

(Nota: de acordo com os comentários do Tase, existe outra solução viável, que é simplesmente usar os nomes das tabelas como critérios de partição de conjunto de dados, por exemplo, df. write. partitionBy (& # 8216; table_name & # 8217;) e produzir conjuntos de dados particionados como o O resultado do trabalho Spark Streaming & # 8211; cada uma dessas partições (ou seja, a pasta) conterá arquivos com registros apenas da tabela upstream específica. Isso funciona para arquivos de saída CSV, JSON, Parquet etc com suporte de partição de conjunto de dados no Spark). E, essencialmente, é um caso de aplicação / uso adicional para Partitioning - onde o objetivo é catalogar / coletar / organizar dados de saída por característica / atributo de gravação específica, em vez de aumentar o desempenho da consulta.

Na seguinte série de capturas de tela, você vê um fluxo simulado de eventos CDC (mudança de captura de dados), onde o primeiro atributo de cada mensagem / linha é o Nome da Tabela, então é usado como uma Chave pelo Spark Streaming Job (código fornecido abaixo ) e como tal usado para derivar o nome do arquivo de saída, dinamicamente em tempo de execução. As mensagens de evento do CDC com a mesma chave (ou seja, o nome da tabela) estão sendo acumuladas no mesmo arquivo com o nome específico derivado do nome da chave.

Spark Streaming, saída para Parquet e Demasiados pequenos arquivos de saída.

Para armazenar dados do trabalho Spark Streaming para o arquivo Parquet, primeiro você precisa transformá-lo em SQL DataFrame. Por que é que? Como o Parquet é um formato de arquivo colunar, binário, autodeterminante (metadados incorporados) fortemente digitados. Os Tipos de Dados suportados pelo formato de arquivo Parquet podem ser encontrados aqui:

Portanto, Spark precisa de um modo padrão de mapeamento entre os Tipos de Dados de Dados em um Spark Job e os Tipos de Dados do padrão Parquet. E só então pode armazenar os dados no arquivo de parquet. É aí que o Spark (Streaming) DataFrame entra em jogo & # 8211; a) vem com um conjunto predefinido de Tipos de Dados e b) a faísca já contém mapeamento / tradução deles para os tipos de dados Parquet. Esta é uma lista completa dos tipos de dados no Spark DataFrame:

Então, você precisa transformar sua transmissão de dados através do Spark Streaming Job em DataFrame com os tipos Spark SQL DataFrame apropriados e depois armazená-lo no arquivo de parquet, pois o Spark usará seu mapeamento já implementado entre os tipos DataFrame e os Tipos de Dados Parquet.

Observe que você pode usar o & # 8220; padrão & # 8221; DataFrames para alcançar o acima "& # 8211; Não há necessidade de recorrer ao Streaming DataFrames (do Spark Structured Streaming) apenas para isso. O primeiro exemplo abaixo é baseado em DataFrames padrão e doesn & # 8217; t usar Spark Structured Streaming, o segundo exemplo abaixo é baseado em Spark Structured Streaming.

Até agora, cobrimos o modo como administramos os tipos de dados e a conversão / mapeamento de tipos de dados entre dados em faísca e dados no arquivo de parquet. Há outra área interessante aqui, que é o motivo pelo qual tanto Spark Streaming quanto Spark Structured Streaming produzem muitos arquivos pequenos como saída e como resolver esse problema. Basically Spark cria um thread paralelo para cada partição DStreamRDD / DataFrame e, em seguida, cada segmento persiste o DStreamRDD / DataFrame para, por exemplo, Arquivo de Parquet & # 8211; Isso é devido à natureza distribuída e paralela do framework Spark e ao fato de o HDFS ser um único sistema de arquivos de escritor, vários leitores. Portanto, obtemos pelo menos tantos arquivos de saída quanto as partições DStreamRDD / DataFrame. Mas isso não é onde tudo acaba. O Spark Streaming fecha todos os arquivos de saída quando os dados do intervalo de lote / transmissão atual, ou seja, o conteúdo do DStreamRDD / DataFrame atual é persistente. Então, quando o próximo DStreamRDD / DataFrame entrar, as partições do processo de processamento de threads / datasframe abrem um novo conjunto de arquivos de saída e assim por diante.

(Basically Spark Streaming tem que preparar na memória a estrutura / conteúdo dos arquivos Parquet antes de persisti-los (a estrutura / conteúdo do arquivo Parquet deve estar pronto antes de persistir e que a propriedade do & # 8217; sa do padrão do arquivo Parquet e não tenha nada a ver com Spark). O Spark Streaming é implementado para preparar o conteúdo do próximo arquivo Parquet para a persistência dos dados no próximo DStreamRDD / Streaming DataFrame & # 8211; portanto, ele produz arquivos de saída menores que o Spark Batch.). A produção de um único arquivo de saída a partir dos dados no atual DStreamRDD / Streaming DataFrame é efetivo para todos os arquivos de saída, ou seja, texto, JSON e Avro e também ao inserir dados do trabalho Spark Streaming em Hive Parquet Table via HiveContext no modo Append e # 8211 ; mesmo que, para estes últimos cenários, princípios ligeiramente diferentes estejam em jogo (obviamente, tecnicamente, é muito mais fácil anexar dados a um arquivo de texto já existente no HDFS, do que o arquivo de parquet # 8211; mas o Spark Streaming não se preocupa em faça isso também).

(A implementação interna da Spark usa a biblioteca Java parquet-mr para Parquet.

Você pode usá-lo também em suas próprias implementações de arquivos de Parquet de escrita de trabalhos de stream streaming, enquanto tem mais controle sobre o número e o tamanho dos arquivos de saída)

Ok, de volta ao trem principal de pensamento & # 8211; a única maneira de controlar e ajustar o número e o tamanho dos arquivos de saída da Spark Streaming é:

a) Aumentando o comprimento da janela de lote de transmissão e # 8211; nas 2 amostras de código abaixo, é 120 segundos, mas você pode aumentá-lo ainda mais até obter arquivos de saída de tamanho razoável e, ao mesmo tempo, pode tolerar o aumento da latência do processamento de mensagens.

b) Coalesce o número inicial de partições para um número muito menor e, portanto, menor número de threads que persistem os dados para a saída de arquivos. Basicamente, você pode ir para 1 (como nos 2 exemplos abaixo), no entanto, apenas tenha em mente que você terá apenas um nó e um fio contorcendo dados & # 8230 ;. Também tenha em mente que qualquer coalescing está associado à atualização de dados.

Tenha em atenção que, ao escrever DataFrame para Parquet, mesmo no & # 8220; modo Append & # 8221 ;, Spark Streaming NÃO anexa aos arquivos de parquet já existentes e # 8211; simplesmente adiciona novos arquivos de parquet pequenos ao mesmo diretório de saída.

Outra solução é desenvolver e usar seu próprio ForeachWriter e, dentro dele, use diretamente uma das libras sdk do Parquet para escrever arquivos do Parquet. Basicamente, em um trabalho de streaming, o ForeachWriter personalizado tem que fazer algum encaminhamento interno, então há dados suficientes para o arquivo Parquet com tamanho razoável e, em seguida, persisti-lo & # 8211; o motivo para isso é que as colunas no parquet são armazenadas sequencialmente uma após a outra e o próximo segmento de dados da tabela deve estar pronto antes de começar a escrever em um arquivo de parquet. E também, em teoria, esse ForeachWriter personalizado pode anexar aos arquivos de parquet já existentes (possível na teoria para anexar ao arquivo Parquet), no entanto, esse arquivo Parquet conterá alguns metadados duplicados (ou seja, o rodapé de metadados do arquivo).

Posso fazer um pequeno projeto e desenvolver o suporte acima ForeachWriter com base em arquivos de saída Parquet adequados em um contexto de Spark Streaming Job & # 8211; Fique ligado.

Existem outras maneiras de lidar com os múltiplos arquivos pequenos produzidos pela Spark Streaming, que estão fora da Spark & ​​# 8211; por exemplo, você pode ter trabalhos em lote consolidando os muitos pequenos arquivos em maior ou você pode reescrevê-los importará em Impala / Hive com scripts SQL para Impala / hive e certificando-se de definir tamanhos de bloco HDFS para os arquivos de parquet etc & # 8211; Neste artigo, o foco é sobre como produzir arquivos de saída com os melhores tamanhos possíveis diretamente do Spark Streaming.

Aqui está um exemplo de solução complementar fora do Spark Streaming, onde um Spark Batch Job lê os vários pequenos arquivos produzidos pelo Spark Streaming Job e os transforma em um número menor de arquivos maiores:

// DF é um quadro de dados contendo os arquivos de parquet de entrada.

O number_of_partitions controla o número de arquivos de saída produzidos pelo Spark Batch Job. E porque é Spark Batch Job, que não usa & # 8220; curto prazo & # 8221; DStreamRDDs / Streaming DataFrames, ele pode preparar arquivos de parquet maiores em memória antes de persisti-los (a estrutura / conteúdo do arquivo Parquet deve estar pronto antes de persistir e que é uma propriedade do padrão do arquivo Parquet e não tem nada a ver com o Spark).

E, finalmente, há outra publicação no blog sobre como você persiste dados de um Spark Streaming Job para vários arquivos de saída diferentes ao mesmo tempo, dependendo do tipo da próxima mensagem que você precisa armazenar & # 8211; por exemplo. quando a próxima mensagem vem de uma tabela de origem específica, por exemplo, um RDBMS a montante, você pode ter que persisti-lo em um arquivo HDFS específico dedicado a essa tabela específica. Existem alternativas de design para executar tais saídas múltiplas de uma maneira escalável e não escalável e # 8230 ;. Fique ligado.

Spark Structured Streaming:

Mercados de capitais, negociação e matemática (modelagem)

(& # 8220; modelagem de matemática & # 8221; aqui também se refere à aprendizagem / inteligência artificial atualmente em grande e superdimensionada # 8220; / inteligência artificial & # 8221;)

O Trading é um jogo executado por fabricantes de mercado micro e macro e sentimento de multidão (não tanto pelo & # 8220; fundamentos e # 8221;). Um jogo contra PENSAMENTO, DETERMINADO E Às vezes EMPREENDIMENTO EMOCIONAL. Um jogo que se desenrola no contexto de eventos repentinos e imprevisíveis geopolíticos, econômicos e de mercado. O comércio é um jogo Zero Sum e # 8211; Para que você possa ganhar, outra pessoa tem que perder. Trading / Capital Markers são Deterministic Chaotic / Chaos Complex System.

O anterior torna a negociação muito diferente de e. um conjunto de & # 8220; bem comportado & # 8221; corpos celestes ou átomos, etc., movendo-se em órbitas bem definidas e sujeitas a leis físicas fixas bem conhecidas. Para todos os chaps de quantos puros lá fora (ou o público em geral sendo alimentado com histórias sobre o & # 8220; quentes mágicos & # 8221;) & # 8211; Se você quiser tratar a negociação como um sistema físico & # 8220; & # 8221; você tem que modelar / ou assumir que os planetas / átomos tenham seus próprios cérebros / vontade independentes # 8230 ;.

Existem diferentes tipos de & # 8220; trading & # 8221; e em cada um deles a matemática é usada de maneiras específicas e DIFERENTES EXTENSÕES E COM DIFERENTES GRAUS DE SUCESSO & # 8211; negociação direcional, arbitragem, comercialização, estruturação de produtos, estruturação e negociação de derivativos OTC, hedging etc.

E sempre tenha em mente que, além de & # 8220; matemática; # 8221 ;, existem outras coisas chamadas lógica, raciocínio multi-nível complexo de causa-efeito, processamento complexo de eventos etc. & # 8230; ..

Observe o jogo, analise o jogo e, finalmente, jogue o jogo, passo a passo, a cada passo & # 8211; Não tente apenas impor (por força bruta) uma camisa de força matemática e # 8221; nos mercados & # 8211; eles não podem se importar menos. Use a matemática como uma ferramenta que ajuda você a jogar o jogo. Don & # 8217; t tente para & # 8220; resolver & # 8221; o mercado como equação / modelo de matemática (rígida). E o & # 8220; Jogo & # 8221; btw não é xadrez, GO, Jeopardy etc, nem sequer é poker e # 8230;

Eu não poderia andar em um avião, carro, foguete, etc., que foi projetado (se possível) sem modelagem e simulação matemática extensa. Mas um avião que voa através da atmosfera da Terra não é um jogo contra o oponente pensativo e determinado # 8221 ;. (um tiroteio entre pilotos de caça de caça é um jogo entre os cérebros pensantes, porém, mesmo lá, existem apenas dois oponentes, e não os jogadores de gazillion tentando tirar dinheiro um do outro, como no mercado # 8230 ;.)

ps: & # 8220; (Pure) Modelos matemáticos & # 8221; são (podem ser) diferentes dos Algoritmos & # 8221 ;, embora a diferença possa ser desfocada. Algoritmos (negociação algorítmica), por outro lado, não são muito diferentes do & # 8220; (discricionário) conhecimento comercial & # 8221 ;, que pode ser codificado.

algumas coisas relacionadas:

A essência de ser um comerciante de varejo hoje.

Ignore o nome específico da empresa de corretores anunciado lá - esta é a essência de ser um comerciante eletrônico de varejo hoje, incluindo acesso a dados de mercado HFT marcados milissegundos, algos sofisticados (um dos melhores exemplos) e plataformas de negociação, análise e gráficos # 8211; ainda algumas pessoas percebem isso.

Até recentemente, para fazer algo assim, você teve que trabalhar para um Banco de Investimento ou trabalhar como comerciante no chão de uma das Trocas & # 8230; .. agora pode fazê-lo a partir da sua garagem & # 82221 ;.

Não tente esse # 8220; em casa & # 8221; no entanto, (p. ex., não pise nela imediatamente) & # 8211; leva anos para se tornar proficiente & # 8230; como em qualquer outra profissão na verdade. Mas, em termos de infra-estrutura de mercado, você está quase no campo de jogo com os grandes, embora não tenha seus custos fixos / operacionais. Disse de mais uma maneira & # 8211; é possível configurar um & # 8220; retail & # 8221; trading desk rivaling the professional ones used in any of the investment banks, hedge funds and prop trading firms – but you are not going to get all this from one single place, be it a broker, software vendor or market data provider. So you need to do a bit of procurement (shopping around) and system integration, but so do the big guys too. The thing is, it is available to you, at a reasonable cost, moreover for the first time in human history (no kidding)

You must have heard retail money = dumb money, hedge fund (professional) money = smart money. Large part of that is a myth and believe me you are on a level playing field. See what Warren Buffet has to say about that (indirectly):

Or said in another way – why if somebody is a (really) good trader would he work for a bank/hedge fund instead of running their own/retail operation? Basically the capital markets are the ultimate and “pure capitalism model” & # 8211; if you put in 1 dollar today you can get 2 tomorrow (if you are any good) and there are no fixed costs for marketing, machinery, plants, employee salaries etc – so why would you want to do that for somebody else.

eVolution Trading Protocols.

And today, I’m going to share the exact reason why it’s so difficult for you to make money trading Oil even if you have been trading other markets for many years and are using the best indicators in the industry.

I will show you a very effective set up used by professional Oil traders. And more importantly you’ll discover a breakthrough study used by the best professional oil traders to know exactly when the most appropriate time to buy or sell crude is so you can use the very same entries and…

DRAMATICALLY INCREASE YOUR CHANCES TO ENTER WINNING POSITIONS.

If you begin using this somewhat unusual study starting today you can literally expect to have at least one winning trade of 40, 50 or even 100 points in the CL market inside of a week – which I know may sound far-fetched to you like it did to all of these traders that have done it using this study, but I promise it’s not so…

You’ll also see how this unusual study allows you to strategically trade less hours per day, and still experience the gains in a single trade that most people don’t get even after a full month of intensive work. Plus, you’ll also learn how to put an end to trading for only a few ticks and getting stopped out over and over again with losses much bigger than your winners.

Now I totally get it if you think you’ve heard and tried it all when it comes to trading and becoming profitable, but I completely guarantee you’ve NEVER seen anything like this before and I promise you’re about to be absolutely amazed.

Listen, before we go any further let me assure you this has nothing to do with silly black boxes, automated trading systems, super day trading strategies, or whatever weird bars or strategies for super traders the industry is talking about these days. We all know that the vast majority of those people who sell trading systems have not ever traded a day in their lives.

What I am going to present is something completely different and you’re going to love it!

But before I do – here is little tidbit about me you may not already know: In the last five years I have been the COO of Stanton Analytics – a company that has helped thousands of professional traders produce consistent and reliable results, particularly in the Oil Market. Our long list of customers includes Shell, Chevron, Conoco and Petro China, as well as JP Morgan, Bank of America – ML, and Citi, among the financial institutions.

Now before you start thinking this study has something to do with an alert system that rings so you enter the market and come out with profits, let me stop you right there because it doesn’t.

This is real help for serious oil traders only!

I only mention this because I discovered this unique study during the time I was mentoring traders who were losing constantly and I had to come out with a real way to turn that around.

First, I’d like to introduce you to someone I’m very proud of, my wife Kristin because to be perfectly honest, she is the real reason I was even studying ways to trade profitably without becoming a technician.

You see… Kristin and I were always together, we worked together traveled for concerts together during tours and did everything together. But when I became interested in studying the Wave Principle, she found it boring and too complex as to apply it for her day trading goals. I had to come out with something that would allow her to trade safely so we could continue trading together.

None of my degrees, experience or world class certifications gave me what I needed to help Kristin trade safely, profitably and stress free so she would be as enthusiastic about trading for a living as I was. She was not interested in applying the technical analysis tools I’ve been fortunate enough to have been able to apply to help hundreds of traders across the globe including myself.

And to see my wife whom I absolutely adore drift away with other interests was heart-breaking.

Now Kristin is one of the most brilliant persons I know. I wasn’t going to be able to fool her with an indicator that was not absolutely solid. So I studied many indicators, altered them, improved them and combined them to produce templates that worked!

After years of experience Kristin is today a super profitable trader who understands exactly what people need when they start their trading journey and she is now helping many people to grow their accounts with her fantastic trading strategies to scalp the market.

With that understanding of the frustrations that new traders undergo and a vast experience in creating indicators and protocols that work Kristin and I worked on putting together several studies that took into consideration:

That is how we came to develop the Oil Barrel. But before I tell you about the Oil Barrel I would like Kristin to tell you…

The Truth About Indicators.

Hi, I am Kristin.

Here I should clarify something key: some indicators can be an extraordinary analytical tool but not necessarily an effective tool that one could use for day trading. A good practical example would be the Wave Analysis that Aldo loves so much. Sure Wave Analysis can identify the trend, countertrend moves within the trend, the resumption of the trend and the termination of a trend, but when we are speaking about oil, even part of the trend in a 4 hour chart can have a range of 15 dollars or more.

Look at this 4 hour chart. The decline from 94.18 to 79.02 is in a clear 5 waves. Those 5 waves are only a portion of a larger downtrend. In fact the chart below only represents the 3rd wave of the entire move – labeled as (3) from (2). Yet, it has a 15 dollar range which, unless you have deep pockets, it makes it very difficult to trade based on these patterns.

Although this type of analysis can be quite helpful while day trading, the practicality of it particularly for the placement of stops could be very frustrating not to say impractical.

Let me give you an example using the chart above… say that you are a great analyst like Aldo and have successfully identified waves 1 and 2 and are now ready to sell wave 3 at 88.05. The stop in this case will be 91.10 which will be the equivalent of a $3,000 stop per contract.

Let’s assume that we do have a $600,000 account at our disposal and we are willing to trade 2 contracts and risk $6,000.00. Notice what happened, right after we entered, price rallied to 90.03, two dollars from our entry price and $4,000 in the red.

Yes, you may argue that our stop was never touched and the position turned out to be a winner, and in theory, that is correct. But I am a day trader and while day trading we have to wonder, assuming that a person has a $600,000 sized account at his disposal and is willing to risk $6,000 for a position, what kind of psychology will that person have to develop in order to see his account $4,000 in the negative and still hold the position?

Is it really possible?

Indeed it is possible! But is it practical for a day trader?

Well… that will be up to you to answer… my personal answer will be, no, at least not for me. I don’t like to see my account going 4 thousand negative…

Does Wave Analysis REALLY Work?

Now let’s be fair, Wave Analysis did identify the trend! See how easy and clear is to count those 5 waves down from (2) to (3). Notice how clearly defined are the 5 internal waves between 2 and 3 outside parenthesis.

Look how obvious the termination of the trend is right after counting the 5 waves inside (2) and (3). Then the market rallied right after. However, even if the forecast using the Wave Principle is correct, you can also see how impractical Wave Analysis could be for day trading oil, even if you are extremely skillful at identifying the 13 Elliott Patterns. Let’s be honest, they are not that difficult to identify but they are a bit impractical for day trading Oil.

What About Other Indicators Like Oscillators?

Aldo is an elliotician. Therefore, I have chosen as an example what I consider the most accurate of indicators: Price and the patterns formed by the collective psychology of traders. We could talk for hours describing the inaccuracy of most indicators, but let’s just stick to a couple so I can make my point.

In the next example you will be able to see how stochastic is already in the oversold territory. This typically indicates possible buy signals but notice how price continues its decline for more than 2 dollars.

The disadvantage of using oscillators is that one can easily become frustrated. Thus, we see day traders, even developed Wave Analysts, giving up the possibilities of Oil trading and moving onto other instruments with smaller ranges and more affordable stop losses.

If it had not been for Aldo’s dedication to find a way, I may have given up altogether. But I didn’t! And I am here to tell you that you don’t have to give up your dreams to trade oil either. Consider the fact that Oil is one of the most exciting markets to participate in for many reasons:

It is really exciting to think of ourselves as part of such an important element in our daily life. Consider the fact that even the detergents you use are made from oil.

And yes, I know that is not nearly enough to solve the technical challenges of the potential losses that trading oil may involve. However, in the next few minutes you will discover a brand new way to be on the right side of the market for short periods and take advantage of small moves and swings.

What Are The Most Used Indicators That Professionals Employ To Trade Oil?

There are many indicators that you can use successfully to trade many instruments. Here are some that may work well in the oil market using an hourly chart:

However, they all present a huge variety of trade set ups as well as disadvantages such as the one I pointed out earlier that typically makes matters confusing. Often impossible!

But instead of going one by one as I just showed you with Wave analysis and Stochastic, let’s see…

The Best Method of ALL!

After years and years of experience we opted for the KISS method (keep it simple, stupid). For our set up we use only 2 indicators and we are convinced that those can be the ONLY two indicators you will ever need to trade oil successfully, as long as you use them in combination with the set up we propose.

Since this explanation does not intend to be a comprehensive approach, instead of explaining the benefits of the Keltner Channel and its advantages over Bollinger Bands, I will limit myself to simply describe the settings I use for this particular set up.

I use a 20 Period and a 2.5 Standard Deviation.

Williams %R is a momentum oscillator. As with any other oscillator, it signals an overbought or oversold condition. In our set up, in order to reduce the typical disadvantages of oscillators, we recommend waiting for the indicator to cross the parameter line.

I use a 15 period with 90 and 10 lower and upper lines respectively instead of the standard 80/20.

We found that this indicator works best with volume charts.

FINALLY, The Set Up!

We promised you in the beginning of this video to show you a very effective set up. So here it is…

The set up is simple. It only involves two steps deployed in a 5000 contracts volume chart.

1.- Wait for price to pierce or touch the upper band of the channel.

2.- Be sure that %R is coming through the 10 horizontal line from above.

Notice how that signal alone was worth in excess of 5 dollars ($5,000 per contract)

1.- 1.- Wait for price to pierce or touch the lower band of the channel.

2.- Be sure that %R is coming through the 90 horizontal line from below.

You can see how following this simple set up can become extremely profitable. With the proper money management and the right psychology, one can actually earn a regular income just by applying this simple strategy.

How About Winning Ratio?

However great this strategy is, and it really is a great strategy used by great professional traders, the failing signals can be in abundance as well… Notice in the chart below how only within 2 days there were 3 bad signals.

So many failing signals could lead to frustration and damage the psychology of the trader. In the example above, after the two attempts of selling and being stopped out of the position, a trader will start to doubt and miss the great selling opportunity that appeared just a few bars after the second failed selling signal.

Is there a solution? Is there a way to trade oil successfully and with certainty using this strategy?

Although in trading absolutely NOTHING works 100%, I would like to introduce you to what really is the future of trading Oil. It is called…

The Oil Barrel.

The Oil Barrel is the first and only indicator developed exclusively to trade Oil and dramatically increase your results and profits…

…while giving you CONFIDENCE in the trade and making your trading decisions EASIER by reducing the number of variables you have to consider before taking a position. And most certainly WITHOUT feeling any stress or doubts.

In order to avoid the natural uncertainty of trading, EvolutionTradingProtocols created a unique cluster of indicators that provides you with an exceptional combination of signals put together so you can trade oil with the certainty and peace of mind that comes with knowing that you have a deployable and predictable strategy that generates consistent results for you.

This indicator will work for you even if you have been losing all your trades and use a very poor trading strategy.

Yes, you heard correctly! The Oil Barrel used in conjunction with even poor trading strategies will cause that strategy to become more reliable.

So it really doesn’t matter if your trading strategy is very poor, you can continue using it but adding the benefits of the OB to take your entries.

Now, let me tell what the Oil Barrel is NOT so you know what you’re about to experience.

It is NOT another get rich quick scam that allows you to take trades irrationally without any money management. It is meant only for serious traders that are committed to earn serious money by trading oil. It will NOT substitute a lack of discipline. You will only benefit from it by taking it seriously. This is an indicator that is working like a charm for professional traders, but you are still required to maintain all the discipline and money management necessary to succeed in your trading. It is NOT a temporary solution for a lack of methodology. Indeed, it will make your trading methodology easier because you will not take a position unless all the requirements are present (more about this later)

Generic Indicators for ALL markets have set you up to fail long enough!

It’s time for a study that truly works to ensure your success!

When you place the OB study on your chart and you use our recommended strategies that have been proven and perfected with many traders just like you, you can expect the exact opposite experience as with other indicators.

All while you trade with confidence and your trading hours can be reduced substantially so you can finally have the freedom to claim the life you want.

The Oil Barrel is a super easy indicator to use!

It consists of three clear signals:

When all of the above turn one color, you have a clear unambiguous entry that typically delivers solid profits in more than 80% of the cases.

Let’s see how your trading methodology can be improved by applying it to the already great set up we described earlier.

Let’s look at the same chart we used before but adding to it the Oil Barrel indicator. Notice how this indicator would have had protected us against all the bad signals.

In the first buy signal that failed with the traditional method, the bars are still red, we don’t have a green arrow to buy and the footprint – dashed line – is still red. Therefore we would have not even thought of the possibility of buying.

In the second case, although we have a red arrow and red bars, the footprint never turned red. Thus, we would have not taken the trade.

Lastly, in the final case, there is no arrow, and the bars and footprint are still green. So we are not even close to a sell signal.

Again, it is the exact same signal as before except that it is confirmed by the OB cluster of indicators.

And now what Traders find most remarkable:

The Set Up with OB.

The Oil Barrel is a very clever, kind and gentle indicator… it warns you with enough anticipation that a trading opportunity is about to happen.

First you may have a green arrow if you are getting ready to buy or a red arrow if you are getting ready to sell.

Then the bar turns the same color as the arrow indicating that your entry is getting closer. Finally, you get the footprint and you are ready to enter.

Can you imagine how much safer, and much more profitable your trading is when you have the proper tool in your hands?

The difference is like night and day!

OB is designed to help you take only the highest probability trades taking your trading to another level. And FAST! In fact many traders report huge profits after only a few weeks of adding the Oil Barrel to their charts…

& # 8230; which is amazing considering they’re experiencing these results even with very little trading experience.

Now look, before we go any further, it’s important for me to be 100% honest and upfront with you.

If you’re looking for that magic trading answer that transforms your computer into an ATM, or if you just want to become rich without having to work… or some gimmick deep down you already know will never work, The Oil Barrel is not for you.

The Oil Barrel is ONLY for serious traders who want to improve their trading performance and success rate. It is only for those traders who are ready to put aside the gimmicks in order to follow a proven methodology for winning in the market place.

Let’s examine the set up we showed you before:

First of all, it helps you avoid sideways moves.

Many traders always ask, how can I avoid being caught in a sideways move?

Well… here is a simple way to do it: Use a Keltner channel!

Secondly… what happens when price is in an important downtrend like in the buying example in the chart above?

How do you identify when a bounce even if small is about to happen?

The answer is simple, once price touches or pierces the Keltner band you can expect a bounce. However, to have full confirmation that the bounce is imminent, you have to follow step two.

Can you picture how much easier and relaxed your trading day can be when you only have to wait for a few conditions to take a trade and actually have a much higher probability of success?

Well, you can make this your reality starting today just like so many professional traders have done before you. The OB is now a solution proven to deliver spectacular results.

So, if you want the real answer to winning trades consistently…

& # 8230; and if you want to get a trading system that allows you to earn a serious honest living from it without having to spend 8 hours in front of your computer screen, then The Oil Barrel isn’t just “a system” for you…

Let’s See it in Action.

Here’s a trade with $2860.00 in profit!

It’s the only system for you!

Now, you may believe a one of a kind system that delivers all of this will be extremely expensive.

And truth be told, it really should be – considering the countless hundreds of traders it’s transformed so quickly when nothing else worked. And of course when Aldo’s mentorship fee is over $10,000.00 it’s only natural to think a system that we’ve poured years of our life’s knowledge and experience into creating might be unaffordable.

However, it’s not. We only felt right by making The Oil Barrel affordable for every trader that needs to start earning money quickly, so don’t worry! I’ll get to the price in just a moment.

First I need to make you aware of something.

You’re not just receiving The Oil Barrel today. Nope, just for visiting this page today, I’m going to give you, absolutely free of charge, a special bonus valued at $297 called “The Oil Barrel How To” to help you to transform your trade performance even faster.

“The Oil Barrel How To” is a series of videos and recording where we teach you different trading strategies using the OB for swings or scalping.

This series of videos is a perfect complement to the OB study because most traders that come to us are unknowingly ruining their results using strategies designed for other markets instead of following a system proven to match the personality of the CL market.

Inside you’ll discover things like:

And listen, this program leaves no stone unturned. We’re including a full month of email consulting where you can.

ask any questions related to the Program and even send in screenshots of your trades for corrections and suggestions.

During these consultations you’ll have every advanced tip and trick there is to maximize profits and improve your trading. This is way beyond anything you could ever dream to find from a personal mentor. In fact, you can think of it as a mini mentoring with Aldo and myself. We answer every single email ourselves.

The entire month of consulting is 100% free today so that we are with you every step of the way to ensure your success.

Now, as crazy as this sounds, we’re not even going to charge half of our mentoring fee of $10,000.00 for The Oil Barrel in which we are also including this $500 consulting month bonus absolutely free for you today.

Nope, I promised you we were going to make this affordable for every trader that needs to start making money quickly by trading with relaxation and consistency, and I meant it. That’s why you’re not even going to pay half of our mentorship.

Your total investment to be licensed for an entire years use of the indicator and “The Oil Barrel How To” plus access to the one month email Consulting Program is just a one-time hugely discounted yearly payment of only $1,997. Much less than what you can earn in one week of trading.

Now, I’m sure you’ll agree this offer is an unbelievable value and you’re probably ready to get started!

However, before you do, as another special thank you for reading this time limited presentation, I’m going to make one offer even better for you.

Today, you’re not even going to pay the massively discounted price of $1,997. Through today’s special presentation only, you’re going to get immediate access to everything for an entire year for a one-time, single, secure payment of only $997.

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Now, if you’re stunned because you realise this tiny investment for everything is now less than anyone would expect for something that has the potential to transform your entire life and trading career, I insist on taking things even a step further for you because I know you’ve been set up to fail for so long it might still be difficult to see yourself experiencing real success with the Oil Barrel.

And because I know you will see similar jaw dropping results as the ones I have shown you here today, we will not just promise them - we will guarantee them.

If you don’t find a single trade worth at least $500 per contract using our recommended strategies, if you don’t find the OB a life changing experience unlike anything you’ve ever tried before, simply send us an email anytime within the next 30 days and we will promptly issue a 100% refund.

We will completely protect you with an ironclad 100% money back guarantee so that you risk nothing to claim your new life as a successful Oil Trader today.

Sounds more than fair… right?

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Remember, everything you’ve been doing up until now to trade oil has not worked and now you know why. Continuing on such a path will inevitably lead you to even more losses and greater despair as the weeks pass by and you struggle further with your trading.

This will continue to negatively affect everything from your finances to your relationships with your family, friends and loved ones.

None of this is what I want for you and I know this is not what you desire for yourself.

There is another path for you that has been paved with the success of hundreds of traders that have come before you. A path that empowers you to take control of your earnings and claim the success and life you desire.

Imagine the moment you step onto this path to the ideal trader you can be.

You’re finally on your way to being financially free and trading free of the stress and heavy doubts that are so useless and that you’ve been burdened with for so long.

At long last, you feel alive, vibrant, in control and full of energy. Your trading sessions are an exciting experience that you look forward every day.

Instead of doubting and missing opportunities, your new indicator tells you exactly where the trade will have the highest probability of success.

Each morning you’re bursting with anticipation to sit in front of your screen and check if there is a trade available.

You look forward to another set up and to hearing the daily compliments you’re receiving from your relatives and colleagues.

Your self confidence improves every relationship you have, the decisions you make, and even the opportunities that now come your way.

This is your new path and it’s time to realise it.

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You’ll be granted immediate access to everything including the extremely limited-time monthly consulting bonus. I cannot stress enough how time sensitive this offer is because we’re very close to our maximum membership capacity right now.

Remember, all of the sensational trades you’ve seen today cannot be flukes. They are all real trades taken by people that have been where you are right now before finding the true answer to success in trading.

And let me remind you, I just don’t promise the similar success and spectacular results like the ones you’ve seen today, I absolutely guarantee it.

Just don’t delay and come back to find today’s special pricing for this revolutionary system gone forever and the special super bonus unavailable because we’ve reached the limit which is filling up fast.

It is impossible for us to give a full month email consulting to an unlimited amount of participants.

Do the smart thing… the right thing. Make today one that you’ll always remember as a great day…

…a life changing day!

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Always remember, the oil market can go further and faster than you may think.

The Set Up presented in this video will dramatically improve your results while trading Oil. However, be sure to test it thoroughly before you attempt to trade live.

I wish you the best of success in your oil trading.

P. S. I know what you have seen is rather shocking but that is how easy earning money by trading successfully the Oil market can be when you have the proper tools in hand. Any trader, novice or expert, can take advantage of the Oil Barrel to minimize his/her losses and maximize the potential earnings.

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Свеча цвет меняется от зеленого до фиолетового. BBand краснеет. Лагерр прорывается .75 сверху. на графике появляется большая красная стрелка. RSI является пурпурная и ниже 0 линия. X-ARRZZ показывает толстую красную линию, указывающую изменение направления тренда.

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